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人工智能早期:阿兰图灵没告诉你的3件秘事

发布时间:2019-07-11 08:33:35编辑:跑步与生活网阅读次数:

AI历史通常集中在机器是如何随着时间推移变得更加智能。这些历史,也有对少数人的因素,比如如何通过人的身体和精神智能机的设计和训练有素。在这篇文章中,我们将探讨人的因素在AI的历史,这些创新者,思想家,工人,甚至小贩,他们是如何创建的算法的复制人类的思想和行为(或者至少看起来是这样)。

1770年,在奥地利女皇玛丽亚特里萨的宫殿,命名为发明者沃尔夫冈·冯·肯佩伦发明了国际象棋的机器,并给它取名为“土耳其人”。这个机器人现场的大小几乎是从枫木雕刻,身着长袍土耳其,坐在一个木制的柜子后面,橱柜站在棋盘。

肯佩伦声称,这台机器可以打败所有人都在法院。在此之后,顾问玛丽亚特里萨接受了这个挑战。

肯佩伦门打开,示出了发条机构,它是在杠杆和齿轮组成的复杂网络。然后,肯佩伦把钥匙插入机器和倒带。机器人活灵活现,上调了第一木臂移动的棋子。不到30分钟,就击败对手。

当然,“突厥”,引起了很大的轰动。在未来十年,随着整个欧洲走过这肯佩伦象棋机,他却输了一些最有权势的人物,其中包括本杰明·富兰克林和腓特烈大帝。

1804年,死于肯佩伦,仪器仪表制造商约翰Nepomuk的梅尔策尔还在上大学,他买的机器,凭借其世界巡回演唱会。有一天,一个人得到了机会,密切观察机器,他是著名的英国工程师和数学家巴贝奇查尔斯。1819年,巴贝奇和“突厥”,打了两场比赛,都是失败退出。

据业内人士汤姆·斯坦温德里希的“土耳其人”的历史描述,巴贝奇怀疑这台机器是不是“聪明”,而是一个精心设计的骗局。它隐藏在人里面,没有很好地控制机器人的操作一条明路。

巴贝奇得到它。后面的柜子摆“突厥”是肯佩伦和梅尔挑选聘请了国际象棋大师。国际象棋大师可以通过磁铁观察形势的板之外,因为在表背面的磁铁呈现板的画面。为了移动机械臂,这个隐藏的玩家使用,允许坐在沙发上与他的手臂的运动同步的木偶顶部的滑轮系统。他的手指,使通过扭转在板上的杠杆控制的木偶,然后将片被移动到期望的位置。

他坐在一个密闭空间,里面有很多滑动板和轮椅,这把椅子放在涂油的轨道上,所以当他打开柜子展现给别人来回滑动梅尔策尔。

虽然巴贝奇注意到了这一招,但他并没有像他的同时代人也,花时间写了一篇文章揭露真相。但在接下来的几年中,他和“土耳其人”之间的秘密似乎是刻在他的脑海。不久之后,开始设计巴贝奇称为自动机械计算器差分机,他想用这个计算器产生的错误日志表。在本机中的第一个步骤的重量约为4吨,设计需要大约25000金属构件。

但他在1830年项目放弃了,开始研究分析仪,该仪器是更复杂。该分析机具有“仓库”和“工厂”,分别作为一个存储器和处理器,其也由能力穿孔卡解释编程指令。

巴贝奇分析机,本来只是设想为差分机的更新版本。但他的分析引擎艾达洛夫莱斯的合作者(据说是历史上的第一位女程序员)的可编程了解分析机给它一个泛型函数。她说,机器会产生一个新的“诗学”,数学家会教如何通过机器编程来执行任务。她甚至预测,这台机器就可以创建一个“音乐的细腻与科学”。

巴贝奇终于同意的观点洛夫莱斯的观点,并设想万能机具有改变世界的潜力,不只是一个通用的,机加工的数字。

巧合的是,他回忆说秘密“土耳其人”的背后。1864年,他在日记中写道,他希望用“机器符号”,以应对新的挑战。“经过慎重考虑,我选择了用机器来测试玩,机器应能完成一个纯粹的智力技能,出色地,如棋。“虽然”土耳其人“和Babbage的机器,但肯佩伦恶作剧之间没有技术环节体现了机器智能,这似乎在思考机器的一种全新的方式激发了巴贝奇的可能性。

另一个合作者巴贝奇,大卫·布鲁斯特爵士有“土耳其人”的描述:“谁逗得平民自动玩具,现在是发展更强大的力量,推动我们的人类文明。“

总体而言,巴贝奇起点计算的历史,“土耳其人”遭遇的解释,投机有时在一起,推动创新和驱动器。然而,这也给了我们一点教训:智能机几乎总是依赖于人的技巧隐身。

1946年2月14日,记者聚集在工程,宾夕法尼亚大学,谁见证了世界上第一台通用电子数字计算机的摩尔商学院 - 电子数字积分计算机(ENIAC)公开展出。

阿瑟·伯克斯是数学家和工程师团队ENIAC,他负责显示机器的性能。首先,他让这台电脑到5000倍的数字只对第二加起来,不过,这个任务。然后,他让机器来计算的弹道轨迹,计算时间的目标,从枪口飞更短的时间比贝壳 - 这一切使记者留下了深刻印象。

据他回忆起记者,伯克斯接下来会按下一个按钮,机器会呼呼的,人的需要可以在这几天来计算,完成在短短几分钟内工作。但记者不知道这个智能电脑后面,由一组六个女的隐藏和作出的艰苦创业编程。

为了建立一个计算机程序来计算炸弹的轨迹已经形成,在第二次世界大战的开始。工程摩尔商学院,与弹道研究实验室(BRL),100“人脑计算机”,一个团队的合作是工作,经过培训的人工计算火炮射击表。此任务需要的数学技能的能力较高水平,已经有利用非线性微分方程和微分分析仪和计算尺。

当时,计算一直被认为是文书工作,男性工程师觉得工作枯燥。因此BRL女性受聘处理工作,大多数女性都有大学学位,并具有极高的数学素养。随着战争的进展后,预测炸弹的飞行路径的能力正变得越来越重要,军事战略越来越需要在BRL帮助。

1942年,物理学家约翰·李摸起写了一份书面声明中,提出了一个可编程的通用的“电子计算器”的建设,使计算过程是自动的。在1943年6月,和鄚七哩电气工程师普雷斯帕·埃克特收到的资金打造的ENIAC。电脑设计的人工BRL百台计算过程更快,更有效地取代电脑。

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阿黛尔和Herman?戈尔茨坦负责人BRL计算业务的人,他们认为最熟练的团队的人的数学技能来完成这项任务。他们共同选择了六名妇女和六名妇女从该“计算机大脑”提名为机器操作员。

第一项任务是安排六名妇女十分熟悉的ENIAC。他们学习机的蓝图,了解它的电路,逻辑和物理结构。这30吨的约140平方米(1500平方英尺),多个真空管17000,70000个电阻器,电容器10000,1500和6000巨区域中继手动开关。

除了负责配置和连接的机器执行特定的计算,而且还管理一个打卡设备,并调试其操作的团队。有时甚至爬进机器操作者的内部,以更换有故障的管或线。

在战争期间,ENIAC没有及时完成计算炸弹的轨迹。但不久后,约翰·冯·诺伊曼,它被用来计算核聚变。洛斯阿拉莫斯国家实验室(洛斯阿拉莫斯国家实验室)的物理学家依赖于女性程序员的编程技巧,只有他们知道如何应对操作的复杂范围。然而,女性程序员几乎没有承认或赞美的贡献。

在某种程度上,这是因为计算机编程仍然是密切相关的人的计算,它被认为是缺乏工作专业。主要工程师和物理学家专注于设计和硬件的建设,他们认为硬件是计算机的未来更重要。为此,1946年,当ENIAC最终媒体开放,这六个女人的程序员始终不露面。

它是冷战的开始的那段时间,美国军方急于展示自己的技术实力。通过ENIAC描绘成一个自主的智能机,工程师们谁制订了技术优势,而隐藏其中涉及的人手。

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这种公关策略奏效,以及未来几十年的计算机的媒体报道的影响。大约在ENIAC世界各地的新闻报道,这台机器中占据中心地位,人们把它称为“电子大脑”,“女巫”和“人造机器人脑中”。

六个女程序员爬过丝机,真空机,实现了所谓的智能行为,然而,他们的辛勤工作,却无人问津。

1950年来数字化时代来临之际,阿兰·图灵发表了“计算机和情报”,论文后来成为他最著名的代表作。在论文中,图灵提出了一个问题:“这台机器会认为它?“

图灵没有试图定义“机器”和“思考”这两个词,而是用不同的方法来回答这个问题上来。有一个模仿游戏,游戏规则,在不同的房间,一个男人和一个女人会与裁判手写笔记交流。裁判必须猜测谁笔记的主人,但该男子试图模仿女人的比赛中,裁判的任务是复杂的。

由游戏灵感,图灵设计思想实验,参赛者中的一个被一个计算机所取代。图灵认为,如果该计算机程序可以做优秀的模拟游戏,裁判说不出来的机器和一个真实的人,那么我们有理由得出这样的结论:这台机器是智能。

这个思想实验被称为图灵测试,直到今天,它仍然在AI提出的实验领域最著名和最流行的一个。这个测试持久的吸引力在于,它想:“这机器?“提供一个明确的答案的哲学问题。如果通过图灵测试的计算机,那么答案是肯定的。

但仔细阅读图灵论题会发现,有一个小细节让测试暧昧。这个小细节表明,图灵测试的目的可能是机器智能的哲学挑衅,没有真正测试。

在一篇论文中,图灵想象未来看起来智能计算机模拟测试(人发问,计算机响应)。

问:请给我写了“四桥”为主题的十四行诗。

答:不要问我这个问题,我从来不写诗。

问:多少钱等于34957加70764?

30秒后,阿:(停止)105621

问:你能下棋你?

答:是的。

问:我的K在我K1棋子; 你在K6件只有K,件有R1 [R。轮到你去,你应该将哪些步骤下来?

15秒后一:(停止)件在一般来R8 [R!

在这个Q&A,其实,电脑运算犯了一个错误。34957个70764加为105721,而不是105621。图灵是一位杰出的数学家,他不能呆在那里不小心摆错。更有可能的是,这是他为那些读者警报鸡蛋准备。

图灵似乎意味着他的文章的其余部分,不正确的计算是一种编程技术,一个欺骗伎俩裁判。图灵明白,如果电脑错误细心的读者发现,他们会相信自己,人际交往,因为他们觉得机器不会做出这样一个基本的算术错误。图灵写道,机器可以进行编程,“故意引入错误混淆审讯。“

虽然在1950年,在引入错误的方法来隐藏人工智能的身份是很难理解的,但现在它已经成为一个惯例设计的自然语言处理程序员。

例如,在2014年6月,新闻报道名为尤金·古斯特曼聊天机器人成为通过图灵测试的第一台计算机。但批评人士很快指出,尤金有理由通过考试,因为他有一种天生的欺骗:他模仿一个13岁的男孩,和英语作为第二语言。这意味着,他的语法和句法,以及他缺乏知识储备的错误被误认为幼稚和不成熟,而不是在自然语言处理能力缺陷。

同样,谷歌的语音助理系统复式音类似去年当人类犹豫惊艳众人,在那之后,许多人指出,这是不是独立思考的机器的结果,但其他的想法,当注射的人编码。

在这两种情况下,它反映了图灵的想法,那就是,人们可以设计一些简单的电脑故障,从而创造人类的幻想。像图灵,尤金·古斯特曼和双工程序员理解,属于表面上的人容易出错的任务就足以欺骗我们。

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也许图灵测试不在于是否机器智能的焦点,但我们都愿意接受它的智能。图灵自己说:“情绪智力的概念本身,而不是数学。我们认为,如果事情智能化,不仅取决于物体的性质,也是对我们自己的心态和训练模式。“

图灵似乎在暗示,或许智力不能够被编程到此事一台机器,而是通过社会交往质量建设。

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